改进HOT的高分影像自动去薄云算法

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1中国科学院大学,北京100049;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094

2中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100094

3中国资源卫星应用中心,北京,100094


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为了有效去除薄云对高分光学影像造成的干扰,解决传统算法自动化程度低、去薄云效果不理想的问题,提出改进的薄云最优化变换(Improved Haze-Optimized Transformation,IHOT)算法.首先采用暗原色先验知识从薄云影像中自动选取晴空区,运用薄云最优化变换检测薄云,再创新性地利用植被区域云检测精度较高的特点改进检测结果,最终使用虚拟云点法进行薄云去除.利用高分一号影像进行实验,证明该文提出的算法能够有效地去除薄云对高分影像的影响,尤其对人造地物的色彩和纹理信息恢复效果优于传统算法.

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DOI: http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1672-0504.2015.01.009

语种: 中文   

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关键词高分影像 去薄云 自动检测 IHOT


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