基于BP神经网络的降雨量预测研究

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1西北农林科技大学,教育部旱区农业水土工程重点实验室,陕西,杨凌,712100


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使用2种方法,即用前5年降雨量来预测后1年的降雨量和用气象资料预测降雨量,应用BP神经网络对降雨量进行预测,试图找出应用BP神经网络预测降雨的最佳方法.通过对青海省10个气象站的降雨进行预测分析,得到结论如下:两种方法均适合于降雨预测,其被选择概率均等.

[1] 胡广义,张秋文,张勇传.基于BP人工神经网络的分布式降雨量插值估算[J].华中科技大学学报(自然科学版),2009(04):107-110.

[2] 王妍 .中长期降雨预测方法研究[D].合肥工业大学,2003.

[3] 孙吉辉 .基于人工神经网络模型的降水量预测研究[D].中国海洋大学,2008.

[4] 李永华,刘德,金龙.基于BP神经网络的汛期降水预测模型研究[J].气象科学,2002(04):461-467.

[5] 胡宾,崔广柏,朱灵芝.BP神经网络预测河流月径流量[J].浙江水利科技,2007(02):15-16,19.

[6] 前向神经网络隐含层节点数的一种优化算法[J].计算机科学,2005(10):143-145.

[7] 高大文,王鹏,蔡臻超.人工神经网络中隐含层节点与训练次数的优化[J].哈尔滨工业大学学报,2003(02):207-209.


语种: 中文   

基金国家自然科学基金(50779059)

关键词BP神经网络 降雨量 预测


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